Integration von Netztechnologien und intelligenten Mikronetzen: Innovationspraktiken im neuen Stromsystem

Einführung: Technologiekonvergenz und Systemmodernisierung im Rahmen der Energiewende

Angetrieben vom globalen „CO2-Doppelziel“ erleben die Energiesysteme einen tiefgreifenden Wandel von zentralisierter zu verteilter und von einer einzigen Energiequelle zu einer vielfältigen Komplementarität. Die Herausforderungen bei der Stabilität des Netzes, die durch einen hohen Anteil an neuen Energiezugängen verursacht werden, zwingen die Energiemanagementtechnologie in eine intelligente, proaktive Unterstützungsrichtung zu entwickeln. Angkor EMS3.0 ist eine Lösung für das intelligente Energiemanagement von Microgrids für Unternehmen, die durch die tiefe Integration von IoT, Big Data, Cloud Computing und AI-Algorithmen ein ganzheitlich kollaboratives Energieökosystem aufbaut. Seine Kernwerte sind:

Technologie-Integration: Kombinieren Sie die aktive Unterstützungsfähigkeit der netzbasierten Technologie mit der verteilten Ressourcen-Integrationsfähigkeit des intelligenten Mikronetzes, um die Herausforderungen der neuen Energieverbrauch und der Widerstandsfähigkeit des Stromnetzes zu lösen;

Szenarioanpassung: Abdecken Sie verschiedene Szenarien wie Industrieparks, Geschäftskomplexe, Autobahnen, Rechenzentren und andere, um eine maßgeschneiderte Energiemanagementstrategie zu bieten;

Wirtschaft und Umwelt: Reduzieren Sie die Energiekosten von Unternehmen um 15-30% durch die Reduzierung der Spitzenfüllung, die Nachfragekontrolle und das Management von CO2-Emissionen, um das Ziel der CO2-Neutralität zu erreichen.

In diesem Artikel werden innovative Praktiken zur Integration von Netzwerktechnologien mit intelligenten Mikronetzen analysiert und ihren Wert in neuen Stromsystemen untersucht.

Einer, Angkor EMS3.0: Technische Architektur und Kernfunktionen

1.1 Verschiedene verteilte Architektur: Aufbau eines Cloud-Edge-Collaborations-Systems

EMS3.0 nutzt eine offene, geschnittene, verteilte Netzwerkstruktur, die die Geräteschicht, die Übertragungsschicht, die Datenschicht und die Anwendungsschicht abdeckt, um das ganzheitliche geschlossene Kreislaufmanagement von Energiedaten zu erreichen:

Geräteschicht:Bereitstellung von Multifunktionsleistungsmessgeräten, Photovoltaik-Überwachungsgeräten, Energiespeicher-PCS, Ladestellen, intelligenten Stromzählern usw., Abdeckung von Energietypen wie Strom, Wasser, Gas, Wärme, Unterstützung von Kommunikationsprotokollen wie Modbus, IEC 60870 und mehr als 90% der industriellen Geräte.

Übertragungsschicht:Lokale Vorverarbeitung und verschlüsselte Datenübertragung über Edge-Computing-Gateways wie ANet Intelligent Communication Manager, Unterstützung von Breakpoint-Verlängerungen und Alarme für Datenstabilität.

Datenebene:Speichern Sie Echtzeit-/historische Daten auf einer Cloud-Plattform, die eine nahtlose API-Schnittstelle mit Drittanbietersystemen (ERP, MES, IBMS) bietet, um die Datenisolierung zu überwinden.

Anwendungsschicht:Integrieren Sie Module wie Stromerzeugungsprognose, wirtschaftliche Planung, Kohlenstoffmanagement und intelligenter Betrieb, um Ihre Energiestrategie dynamisch mit KI-Algorithmen zu optimieren.

1.2 Kernfunktionen: Lebenszyklus-Management von der Überwachung bis zur Optimierung

Stromerzeugungsprognose und -verbrauch: Basierend auf maschinellen Lernalgorithmen, kombiniert historische Daten mit Wetterinformationen, prognostiziert die Leistung der Photovoltaik-Erzeugung und passt den Stromerzeugungsplan dynamisch an. Beispielsweise wurde in einem Energiekonzernprojekt in Zhejiang das System mit drei Photovoltaik-Wechselrichtern verbunden, um die Echtzeit-Erfassung von Stromerzeugungsdaten zu erreichen, und die Photovoltaik-Verbrauchsrate wurde auf 85% erhöht.

Wirtschaftliche Konfiguration:Durch die Optimierung von Algorithmen können Unternehmen Optimierungslösungen für das Verhältnis zwischen installierter Kapazität und Energiespeicher anbieten.EinenDas Highway Landscape Storage Integration-Projekt reduziert die Spitzenlast um mehr als 30% durch eine dynamische Lade- und Entladungsstrategie zur Energiespeicherung und spart jährlich mehr als 600.000 Yuan an Strom.

Flexible Skalierung und Anforderungssteuerung:Energiespeichersysteme laden bei niedrigen Strompreisen, entladen bei hohen Strompreisen und reduzieren die grundlegenden Stromkosten des Unternehmens. In einem Batteriewerksprojekt wurde die Stromverbrauchszuverlässigkeit durch EMS 3.0 um 30 % erhöht und das Transformatorüberlastungsrisiko um 80 % reduziert.

Multi-Strategie Spitzenladung:Unterstützung von Modus wie „First-in-first-charge“, „Bidding-Strategie“ und „Invitation-Strategie“ zur Optimierung der Ladelast. Bei einem Projekt in Zhejiang wurden zwei Autoladestellen und drei Batteriefahrzeuge zeitteilt und die Ladekosten um 25% gesenkt.

Zweiwegige Energieinteraktion:Unterstützung der V2G-Technologie für Elektrofahrzeuge (Vehicle-to-Grid), Low-Valley-Ladung und High-Peak-Reverse-Entladung, um die Flexibilität der Energienutzung zu erhöhen. Das System, das verteilte Ressourcen zu einem virtuellen Kraftwerk zusammenbringt, kann den Gesamtgewinn um 15 bis 20 Prozent steigern.

Zwei, Schnittstelle des Software-Systems: Einfach und klar, umfassend funktional, ästhetisch intelligent

2.1 Sichtbares und beherrschbares Energiepanorama

Überwachung von 68 Schlüsselparametern wie Strom, Photovoltaik und Energiespeicher in Echtzeit und dynamische Darstellung von Energietopologienetzwerken mit einer Genauigkeit von bis zu 9 Lastprognosen5%！

3D-Modellierung + GIS-Geoinformationen, um Energiedaten „lebendig“ zu machen, so dass Handy / Computer jederzeit und überall die Kontrolle haben.

2.2 Intelligente Optimierung, so dass jeder Stromgrad "alles funktioniert"

Schneiden Spitzenfüllung: Energiespeichergeräte in den niedrigen Strompreisen Laden, Spitzentladung, ein Photovoltaik-Kraftwerk Fall zeigt, dass die Stromausgaben um 20% reduziert werden!

Flexible Skalierung: Wenn der Strom überlastet wird, reagiert das Energiespeichersystem auf eine sekundäre Entladung, um das Transformatorüberlastungsrisiko zu vermeiden und die Spitzenlast eines Hochgeschwindigkeitsprojekts um 30% zu reduzieren!

2.3 Kohlenstoff-Synergie, grüne Transformation ist "dokumentiert"

Eingebautes CO2-Bilanzierungsmodell, automatische Berichterstellung, erhöhte die PV-Verbrauchsrate einer Halbleiterfabrik auf 85%, CO2-Intensität als Branchenbenchmark!

2.4 Sicherheitsverteidigung,VollzeitDie „Lebenslinie“ der Energie schützen

Elektrische FrühwarnungSchnellIsolierter Betriebsmodus gewährleistet eine kontinuierliche Stromausfall bei kritischen Belastungen, Online-Diagnose von Überspannungsschutzgeräten und eine dreimale Verbesserung der Betriebseffizienz!

2.5 Virtuelle Kraftwerke verwandeln Energie in Geld

Aggregieren Sie die Ressourcen von Photovoltaik, Energiespeicher und Ladestallen, nehmen Sie an den Spitzen des Stromnetzes oder an den Transaktionen auf dem Strommarkt teil, im Fall einer Energiegruppe senken die gesamten Energiekosten der Benutzer um 18% -25%!

Drei, Technologiekonvergenz: Synergische Innovationen zwischen Netztechnologien und intelligenten Mikronetzen

3.1 Schichtgestützte, kollaborative Steuerungsarchitektur: Dynamisches Ausgleich des Quellnetzspeichers

Das System verwendet das fünfstufige Schichten-Synergie-Modell "Provinz-Land-配置-Taichung-Haushalt", dasMehrstufennetzZum Beispiel wird das "Diamant-Typ"-Verteilernetz von Xiamen durch diese Architektur zuverlässig mit Strom versorgt.erheblich erhöhtVerkürzung der Rekonstruktionszeit auf MillisekundenEbene。

In Industrieparkszenarien prognostiziert das System die Erzeugung und die Stromverbrauch von Photovoltaik 72 Stunden im Voraus und passt die Strategie für die Ladung und Entladung von Energie dynamisch an. Die Projektdaten eines Energiekonzerns in Zhejiang zeigen, dass EMS 3.0 den PV-Verbrauch auf 85% erhöht und die Stromausgaben um etwa 20% reduziert.

3.2 Multipotente Komplementäre Algorithmen: Optimierung der verteilten Ressourcenallokation

Das System integriert Ressourcen wie Photovoltaik, Energiespeicher, Ladestellen und kontrollierte Lasten, um virtuelle Kraftwerke (VPP) aufzubauen. Flexible Interaktion zwischen verteilter Energie und Ladeinrichtungen durch die Koordinierung der Verteilungstechnologie mit Spieltheorie. Zum Beispiel wird erwartet, dass die Zusammenfassung von Ressourcen aus 50 Industrieparks, die an den Strommarkthandlen beteiligt sind, den Gesamtgewinn um 15 bis 20 Prozent steigert.

Unterstützung von Lademodus wie „First-in-first-charge“, „Bidding-Strategie“ und „Invitation-Strategie“ zur Optimierung der Stromverbrauch. In einem Projekt in Zhejiang implementierte das System eine Zeitteilung für zwei Autoladestellen und drei Batteriefahrzeuge, um die Spitzenlast um mehr als 30% zu reduzieren.

Vier, Ausgewählte Hardwareprodukte: Datensupport und Sicherheit

4.1 Überwachungsinstrumente

4.2 Schutz von Produkten

4.3 Elektrische Qualitätsprodukte

Schlussfolgerung:

Die Praxis des Angkor EMS3.0-Systems hat gezeigt, dass die Integration von netzbasierter Technologie mit intelligenten Mikronetzen nicht nur einen technischen Durchbruch ist, sondern auch eine Neugestaltung der zugrundeliegenden Logik des Energiesystems. Durch die Simulation der Selbstorganisierungseigenschaften der Natur verleiht sie dem Netz lebensähnliche Fähigkeiten zur „Wahrnehmung - Entscheidungsfindung - Ausführung“ und macht das Energiesystem widerstandsfähiger und widerstandsfähiger bei der Bewältigung von Unsicherheiten. Mit der weiteren Penetration von KI-Algorithmen, digitalen Zwillingen und Blockchain-Technologien wird das EMS 3.0-System die Entwicklung des Mikronetzes in Richtung „Null-Kohlenstoff, Autonomie und Offenheit“ vorantreiben und eine „chinesische Lösung“ für die globale Energiewende bieten, um ein sauberes, kohlenstoffarmes, sicheres und effizientes modernes Energiesystem aufzubauen.