Überwachungssystem für Bodenverlust: Mehrdimensionale Datenerfassung hilft der regionalen ökologischen Sicherheit BK-JL2 Shandong Boko Instrument Hersteller kontinuierlich aktualisiert, Bodenverlust als Q-sphärische ökologische Krise, ist leise die Produktivität des Landes und das ökologische Gleichgewicht zu erodieren, die regionale ökologische Sicherheit und nachhaltige Entwicklung zu bedrohen. Mit seiner mehrdimensionalen Datenerfassungsfähigkeit ist das Überwachungssystem ein wichtiges Werkzeug für die genaue Identifizierung von Erosionsrisiken, die wissenschaftliche Entwicklung von Governance-Strategien und die dynamische Bewertung der ökologischen Wirksamkeit, um eine solide Verteidigungslinie für die ökologische Sicherheit in der Region aufzubauen.

Multi-Source-Datenkonvergenz für den Aufbau eines Körperüberwachungsnetzwerks

Das System integriert Satelliten-Fernerkundung, Drohnen-Patrouille, Bodensensoren und menschliche Untersuchungsdaten, um ein "Luft-Erdmann" Vier-Einheit-Überwachungssystem zu bilden. Die Fernerkundung durch Satelliten deckt eine breite Palette von Oberflächenveränderungen ab, um Erosionskanäle und nackte Bereiche genau zu identifizieren; Die Drohne ist mit einer hochauflösenden Kamera und einem Laserradar ausgestattet und erfasst die Details der Steigfläche und der Vegetation; Bodensensoren überwachen in Echtzeit die Bodenfeuchtigkeit, Steigung, Regenerosionskraft und andere Parameter; Die menschliche Umfrage ergänzt wichtige Informationen wie Vegetationsarten und Landnutzung. Zum Beispiel in einem Becken der Gelben Erde-Hochfläche, das System durch die Fusion von Daten aus mehreren Quellen festgestellt, dass die Erosion von Abhängigkeiten fünfmal so hoch ist wie Waldfläche, die wissenschaftliche Grundlage für die Förderung der Terrassenreformation liefert.

Dynamische Frühwarnung gegen Gefahren

Auf der Grundlage der in Echtzeit erfassten Daten erstellt das System ein Frühwarnmodell für Erosionsrisiken, das automatisch eine Frühwarnung auslöst, wenn Indikatoren wie die Erosionsmodul des Bodens und der Sandgehalt des Abflusses die Schwellenwerte überschreiten. In einem kleinen Becken oberhalb des Yangtze-Flusses überwachte das System nach kontinuierlichen starken Niederschlägen, stieg die Bodenfeuchtigkeit in einem bestimmten Abschnitt der Hüge, sank die Vegetationsbedeckung, schickte sofort Frühwarnungen, verstärkte das Schutzpersonal die Hüge rechtzeitig, verhinderte Rutschkatastrophen und gewährleistete die Sicherheit der nachgelagerten Dörfer.

Wissenschaftliche Bewertung zur Optimierung der Governance-Strategien

Langfristige Überwachungsdaten unterstützen die quantitative Bewertung der Governance-Wirksamkeit. Das System passt die Steuerungsmaßnahmen dynamisch an, indem es Indikatoren wie die Bodenerosionsmenge und die Vegetationswiederherstellung vor und nach der Steuerung vergleicht. In der südlichen Region von Hongyang zeigen die Daten, dass das Modell "gleichwertige Grasbanden + grüne Düngebedeckung" den Abfluss der Oberfläche um 35% reduzieren kann, das jetzt in mehreren Provinzen im ganzen Land ausgeweitet wurde, um die Transformation des Wasserbodens in Richtung Präzision und Ökologie zu fördern.

Das Überwachungssystem für die Bewältigung von Bodenverlauf basiert auf mehrdimensionalen Daten als Grundstein und bietet die gesamte Kette der "Wahrnehmung - Frühwarnung - Bewertung" für die regionale Ökosicherheit und wird zum "Auge der Weisheit" für den Schutz der grünen Wasserberge.

1. Produktvorstellung

Bei der Überwachung von Bodenverlusten in Ablauffeldern und kleinen Becken haben die herkömmlichen menschlichen Messdaten wie Durchfluss und Schlammsand eine große Arbeitslast und ein Problem der Ineffizienz, während die hohen Personalkosten große Datenfehler haben. Das automatische Überwachungssystem für Bodenverlust hat sich durch viele Jahre technischer Überprüfungen und zahlreiche Feldversuche bewährt und erfolgreich eine Innovation des herkömmlichen künstlichen Überwachungsmodells verwirklicht.

Das System besteht aus einer Datenerfassungssteuerung, einem Sandmengenmessungssensor, einem Open-Channel-Durchflusssensor und einem Niederschlagssensor. Dabei kann die Open-Channel-Durchflusssensorkomponente den Abflussstrom automatisch messen und die Gesamtmenge des Abflusses und die momentanen Abflussdaten für verschiedene Zeitperioden durch den Controller genau berechnen; Der Sandgehaltsmesssensor erfasst in Echtzeit die Sandgehaltsdaten an der Messöffnung der vertikalen Verteilung des Abflusses basierend auf den Eigenschaften der Abflussveränderung; Der Regensensor ist für die genaue Erfassung der kumulativen Regendaten verantwortlich. Die Sensoren arbeiten zusammen und die gesammelten Daten sind von entscheidendem Wert für die Analyse des Bodenverlusts.

Das System lädt die von den einzelnen Sensoren erfassten Schlammgehalt-, Durchfluss- und kumulativen Regendaten in Echtzeit auf die Cloud-Plattform hoch, sodass Benutzer Daten jederzeit und überall abrufen, analysieren und verwalten können.

Schlammgehalts-Sensor-Arbeitsablauf: Oberflächenwasserkörper von der Ableitung des Beckens in den offenen Kanal oder den Basher-Becken und über den offenen Kanal-Durchflussmesser, um momentane Durchflussdaten zu erhalten, und berechnen Sie die Gesamtmenge des Abflusses innerhalb der Einheitszeit, das Trennrohr nimmt das Oberflächenwasserkörper in den Hauptwasserbehälter ein, wenn die zu messende Oberflächenwasserkapazität des Hauptwasserbehälters ausreichend für die Detektion ist, startet das System und führt das zu messende Oberflächenwasser in das Probenlager zur Detektion, sendet der Sensor die gesammelten Daten an den Prozessor nach der Behandlung, um den Schlammgehalt zu erhalten, nachdem der Sensor die Daten erhält, um die interne Probe aus dem Abflussrohr für die nächste Probena Der Prozessor wird über 485 an ein externes Gerät ausgegeben.