Vor kurzem fand die Technologie-Austausch der Forschung und Entwicklung von Shandong Tianhe Environmental Technology Co., Ltd. in Weifang statt, auf der viele Fachleute und Kundenfreunde an der Stelle ankamen, nachdem sie verstanden haben, haben wir dieses Produkt hoch bestätigt und vollständig anerkannt.

Auf der Konferenz stellte SkyTeam Environmental Technologies Co., Ltd. dem Manager vor: „Das landwirtschaftliche Überwachungssystem ist ein modernes landwirtschaftliches Überwachungssystem, das auf IoT, Big Data und künstlicher Intelligenz basiert. Durch die Integration von Sensoren, Kommunikationsnetzwerken und einer intelligenten Analyseplattform wird die Landwirtschaftsproduktion in Echtzeit präzise unterstützt, indem es die vier Kernelemente der Bodenbelastung, der Pflanzenbelastung, der Krankheit und der Wetterkatastrophe überwacht.“

Kernfunktionen

Echtzeit-Überwachung und Frühwarnung

Bodenpflege: Überwachung von Bodenfeuchtigkeit und Nährstoffen in Echtzeit, Präzisionsbewässerung und Düngung, um Wasserverschwendung und Bodenverschmutzung zu vermeiden. Wenn beispielsweise die Bodenfeuchtigkeit unter der Schwelle liegt, löst das System automatisch eine Bewässerungswarnung aus.

Schadstoffüberwachung: Kombinieren Sie historische Daten mit Wetterbedingungen, um Schädlingsausbrüche vorherzusagen und frühzeitige Warnungen zu veröffentlichen. Zum Beispiel können durch die Analyse von Temperatur- und Feuchtigkeitsdaten das Risiko eines Reisschläuse-Ausbruchs vorhergesagt werden.

Klimakatastrophenwarnung: Integration von Wetterdaten und Satellitenbildern zur Überwachung von Katastrophen wie Dürre, Überschwemmungen und Gezeiten in Echtzeit, zur Bewertung des Umfangs und des Ausmaßes der Auswirkungen und zur Unterstützung bei der Entscheidungsfindung zur Katastrophenverhütung und -minderung.

Überwachung: Durch die Analyse von Wachstumsindikatoren wird das abweichende Wachstum von Pflanzen identifiziert (z. B. Vergilbung der Blätter, mangelnde Pflanzengröße) und gezielte Managementmaßnahmen (z. B. Stickstoffdünger, Schneiden der Blätter).

Präzises datengestütztes Management

Das System generiert auf der Grundlage der Überwachungsdaten individuelle Anbauempfehlungen, wie z. B. die Anpassung des Bewässerungszyklus, die Optimierung des Düngeprogramms, die Auswahl von Bioschutzmaßnahmen usw., um die Ressourceneffizienz zu verbessern und die Produktionskosten zu senken. Beispielsweise bei Anwendungen auf der Tainin-Reisbasis hat das System dazu beigetragen, den Einsatz von Pestiziden um 20 Prozent zu reduzieren und den Ertrag um 15 Prozent zu steigern.

Visualisierung und Fernsteuerung

Die Manager können die Überwachungsdaten und Trenddiagramme in Echtzeit über die Mobile-App oder die Computer-Website anzeigen, Bewässerungsanlagen, Düngesysteme usw. aus der Ferne steuern, um eine "unbemannte" Landwirtschaft zu erreichen. Zum Beispiel starten Sie eine Wasserpumpe zur Bewässerung über eine Cloud-Plattform aus der Ferne.

Dieser Austausch war erfolgreich und willkommen eine Vielzahl von Kunden, die diese Nachfrage haben.