Vor kurzem fand die Pressekonferenz von Shandong Tianhe Environmental Technology Co., Ltd. über die Produkte der landwirtschaftlichen Überwachungssysteme erfolgreich statt, auf der Konferenz kamen viele Fachleute und Kundenfreunde an die Stelle, nachdem sie verstanden haben, haben wir dieses Produkt hoch bestätigt und vollständig anerkannt. Das Quad-Condition Monitoring System ist eine integrierte Plattform für die Erfassung und Analyse von Feldinformationen, die wissenschaftliche Grundlagen für das Feinmanagement durch kontinuierliche Überwachung von Schlüsselfaktoren der landwirtschaftlichen Produktion liefert.

Der technische Leiter von Shandong Tianhe Environmental Technology Co., Ltd. sagte: "Das landwirtschaftliche Überwachungssystem konzentriert sich auf die Schlüsselelemente des Pflanzenwachstums und integriert die Funktionen der Überwachung von Schädchen, Schädlingen, Schädlingen und Katastrophen. Durch hochpräzise Sensoren und intelligente Bilderkennungstechnologie werden Daten über Bodenfeuchtigkeit, Krankheiten und Schädlinge, Erntenwachstum und meteorologische Katastrophen in Echtzeit erfasst. Das System basiert auf dem Internet der Dinge, um die drahtlose Datenübertragung zu ermöglichen, kombiniert mit Cloud-Analysemodellen, um den Landwirten dynamische Frühwarnungen und Entscheidungsinformationen zur Verfügung zu stellen, um das wissenschaftliche Feldmanagement zu unterstützen und die Stabilität und Nachhaltigkeit der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern."

Die Konferenz betonte, dass das System zur Überwachung der vier landwirtschaftlichen Situationen die dynamische Datenerfassung in den folgenden vier Kerndimensionen umfasst:

1. Überwachung der Blätterfläche: Überwachung der Gruppenlänge, des Blattflächenindexes, der Blattfarbenänderung und der Entwicklungsphase durch visuelle Sensoren oder Fernerkundungstechniken. Analysieren Sie, ob das Pflanzenwachstum robust und gleichmäßig ist, feststellen Sie, ob der Wachstumsprozess den Erwartungen entspricht und liefern grundlegende Informationen zur Bewertung des Ertragspotenzials.

2. Feuchtigkeitsüberwachung: Durch die Verwendung von Bodenfeuchtsensoren wird kontinuierlich der Volumenwassergehalt oder der Spannungszustand verschiedener Bodenschichten gemessen. Die Dynamik der Versorgung und des Verbrauchs von Bodenfeuchte in den Wurzelbereichen der Pflanzen wird genau abgebildet und bietet einen direkten Parameter für die Entwicklung präziser Bewässerungspläne und Trockenwarnungen.

3. Krankheits- und Schädlingsüberwachung: Kombiniert mit speziellen Geräten wie Insekten- und Schädlingsmeldelampen, Sporenerfasser und anderen, überwachen Sie automatisch die Anzahl der Schädlingspopulationen und die Dynamik der Verbreitung von pathogenen Sporen. Kombiniert mit Bilderkennung und Analyse, unterstützt die Erkennung von Schädlingsarten und -auftreten, um Frühwarnungen zu erreichen.

4. Katastrophenüberwachung: Integrierte Wetterstationen, die Niederschläge, Temperaturen, Wind, Licht und andere Indikatoren überwachen, um das Risiko von meteorologischen Katastrophen wie Dürre, Überschwemmungen, Frost und Hagel zu bewerten. Durch den Vergleich des physiologischen Zustands der Pflanzen mit Umweltbelastungen wird das Ausmaß der tatsächlichen Auswirkungen einer Katastrophe objektiv bewertet.

Das System wurde entwickelt, um Unterstützung von den Daten bis zur Entscheidungsfindung zu ermöglichen:

Datenintegration und -konvergenz: Die Integration von vier unabhängigen Kategorien von landwirtschaftlichen Informationen in eine einheitliche Plattform, um die Informationsinseln zu brechen. Durch Multi-Source-Datenkorrelationsanalysen werden die inneren Verbindungen zwischen Gefühlen, Gefühlen, Krankheiten und Wetterbedingungen aufgedeckt.

Dynamische Visualisierung und Frühwarnung: Überwachungsdaten werden in Echtzeit in Form von Diagrammen, Karten usw. dargestellt, um die Lage auf dem Feld auf einen Blick zu überzeugen. Sortierte Warnungen für Wassermangel, Fettmangel, Schädlingsausbrüche und Katastrophenrisiken basierend auf vorgegebenen Schwellenwerten oder intelligenten Modellen.

Unterstützung bei der Entscheidungsfindung: Bereitstellung umfassender und zeitnaher Berichte über den Stand der Agrarprozesse für die Manager, um die Abhängigkeit von herkömmlichen manuellen Inspektionen zu verringern. Integrierte Informationen, um wissenschaftlicheres und präziseres Düngemanagement, Pflanzenschutz und Katastrophenschutzmaßnahmen zu entwickeln, um die Kontrolle und Stabilität der landwirtschaftlichen Produktion zu verbessern.

Die Pressekonferenz war ein großer Erfolg und begrüßt auch viele Kunden, die diese Nachfrage haben.