Historischer Durchbruch, chinesische Morgenröte fördert erneut einen wissenschaftlichen Erfolg von Weltklasse

【Intelligente StädteMarkensäule im NetzVor kurzem hat sich China-Technologie Shuguan gemeinsam mit Longxin Yanteng, dem Labor von Suzhou und dem Team von Prof. Fan Zheyong auf die Grundlage der superintelligenten Fusionsrechnung stützt: Shuguan 8000 (Dengfeng) und MatPL Machine Learning Power Field Software, um zum ersten Mal weltweit eine Quantenmechanikpräzise-Moleküldynamiksimulation von "Billionen Atomen" zu realisieren, um den Weltrekord der Multi-Scale-Simulation zu aktualisieren.

Im Vergleich zu internationalen ähnlichen Technologien dauert diese Simulation ein einzelnes Atom-Update nur 5,0 x 10-1,3 Sekunden und ist 100-mal schneller als die weltweiten Spitzenleistungen und tausendmal schneller als frühere Gordonbell-Preisträger. Die parallele Skalierung der Rechenkraft, von der Skalierung einer einzelnen Karte bis zu großen parallelen Clustern, mit einer insgesamt schwachen Skalierungseffizienz von 86,9% und nur 4,26% Kommunikation, bedeutet, dass wir fast jede Skala der Rechenkraft linear nutzen können, um jedes beliebige riesige Atomsystem herauszufordern.

　　Tiefe Synergie zwischen Hart und Weich: Ultraintelligente Fusionsarchitekturen ermöglichen höchste Simulationseffizienz

Dieser Erfolg von Weltklasse stammt aus der Grundlage der Computationsleistung der SUPER-INTELLIGENTEN FÜGENCIE von SCHINGKO DASHUANG: Die bidirektionale Tiefeneinstellung von SCHINGKO DASHUANG 8000 (DENGPING) und der inländischen Simulationssoftware, die gleichzeitig die typische Landungspraxis von SCHINGKO DASHUANG für die Schaffung von Software-Hardware-Kooperationslösungen für die KI für die Wissenschaft ist.

　　Tiefenanpassung auf Chipseite

Die tiefe Optimierung der Mikroarchitektur des Chips für inländische Beschleunigungschips wird das Zwischendaten-Permanenten-Chip-Register berechnen und die Leistungsverluste durch die Datenübertragung erheblich reduzieren; AI-Argumentierungsaufgaben parallel an den Tensionerkern übertragen, um eine fast zehnfache Leistungssteigerung auf einer einzelnen Karte zu erzielen; Unter der Voraussetzung, dass die Genauigkeit der physikalischen Simulation verloren geht, können einige Halbpräzisionsspeicherlösungen (FP16) verwendet werden, um den Speicherbandbreitenbesuch direkt zu halbieren und ein doppelt so großes Atomsystem unter gleichen Hardwarebedingungen zu tragen.

　　Integrierte Basis kompatibel mit zwei Kernberechnungen

Basierend auf der Logik des Nativen Superintelligenten Fusionsdesigns kann die gleiche Rechenbasis gleichzeitig differenzierte Aufgaben wie die Berechnung von Präzisionsprinzipien, die Ausbildung und das Argumentieren von Kraftfeldern für maschinelles Lernen tragen, ohne Daten über ein System hinweg zu migrieren, um die Prozessspaltung der traditionellen Forschungsplattformen und die Schmerzpunkte der Ressourcenverschwendung gründlich zu lösen und perfekt zu den Anforderungen des neuen wissenschaftlichen Forschungsmodells von NEP-Kraftfeldern für maschinelles Lernen zu passen.

　　Kompatibilität zwischen Grenzenforschung und Forschung: Senkung der Schwelle für den Einsatz von hochpräzisen Simulationen

Diese Trillionen-Atom-Simulation ist eine Erkundung der Grenzen der Rechenkraft der chinesischen Wissenschaft Dawn, die auf der Grundlage der eigenen Rechenkraft-Basis abgeschlossen wurde. Die Gemeinschaftspartner von China Shuguan haben sechs große Systeme wie Metalle, Wasserlösungen, Oxide und zweidimensionale Materialien mit einer hohen Skalierbarkeit getestet, die die Atomgröße von 180 bis 280 Millionen abdeckt, während die parallele Effizienz bei der Erweiterung der Berechnungsressourcen immer über 80% bleibt, um den wissenschaftlichen Anforderungen der Spitzenforschung gerecht zu werden.

Gleichzeitig berücksichtigt die Architekturoptimierung der gesamten Basis auch die regelmäßigen Forschungs- und Entwicklungsbedürfnisse verschiedener kleiner und mittlerer wissenschaftlicher Teams und trägt dazu bei, die allgemeine Rechenkraft der wissenschaftlichen Forschung zu erreichen. Basierend auf der Basis der Rechenkraft von China Dawn, müssen kleine und mittlere Teams keine supergroßen Cluster aufbauen und können mit Hilfe der Rechenkraft-Integrationsdienste von China Dawn hochpräzise Simulationen auf Milliarden von Atom-Nanosekunden durchführen. Longxin Tiantan synchron öffnen MatPL komplette Produkthandbuch, Open-Source-Code und LAMMPS-Adaption-Schnittstelle, inländische Forschungsinstitute, industrielle Forschungs- und Entwicklungsinstitute können sich auf die chinesische Dawn Computing-Basis verlassen, um schnell ein großes Material-Simulationsprojekt einzusetzen.

　　Vollständige inländische Zusammenarbeit,AI4S Grundlagenforschung

Im Zeitalter der KI für Wissenschaft ist die Nationalisierung der Rechenbasis und der Materialsimulationssoftware eine zentrale Richtung, um die weltweiten Forschungs- und Innovationshöhen zu erobern. Auf der Grundlage der eigenen Forschung über ein intelligentes Fusionsrechensystem öffnet China Shuguan kontinuierlich die Hardware, die Planungsplattform und die Industriesoftware für die Vollstackanpassung, um gemeinsam mit Ökopartnern die Obergrenze der Multiskala-Materialsimulation zu überbrechen.

In Zukunft wird CHINESHUANG kontinuierlich die Öko-Partner im Bereich Materialien, Energie und fortgeschrittene Halbleiter verbinden, um Billionen von Atomen hochpräziser Simulationsrechenkraft in innovative Werkzeuge umzuwandeln, die von der Industrie und der wissenschaftlichen Forschung bequem zugänglich sind, um die inländische Rechenkraftbasis zu integrieren und die inländische Innovationskapazität für grundlegende Wissenschaft zu verbessern.