04,23,2026 4views
【Intelligente StädteOnline ProduktbewertungAm 22. April veröffentlichte Chisun Position offiziell die Produktreihe "SpatiXBot", die auf der Basis der Chisun Position Time-Space-Intelligenz-Full-Link-Technologie basiert und die Fähigkeit von universellen Großmodellen und selbstständigen professionellen Modellen integriert, um autonomes Gehen, Umweltwahrnehmung und Gruppensinergie innerhalb und außerhalb zu entwickeln.RoboterSchlüsselweite von der Fernbedienung zur Autonomie, von der Performance zum realen Kampf, von der Einzeloperation zur Gruppenintelligenz, beschleunigen Sie die Skalierung von Robotern in Szenarien wie Patrouille, Sicherheit und Nothilfe. Laut der Berichterstattung richtet sich das "Körper-Raum-Gehirn" hauptsächlich an Hersteller von Robotern und Anwendungskunden aus der körperlich intelligenten Industrie und umfasst menschliche Roboter, Roboterhunde,DrohneViele Arten von Körperformen wie unbemannte Autos, Rasenmäher und andere sollen eine einheitliche Raum-Zeit-Basis für alle Arten von Geräten bieten.
Chen Jinbei, CEO von Chisinau-Position, sagte: „Das Gehirn ist ein neuronales Zentrum, das dem Roboter hilft, die Umgebung zu verstehen, Entscheidungen zu treffen und Aufgaben auszuführen. Wir bieten dem Roboter sowohl multisourcen-integrierte Raum-Zeit-Wahrnehmung als auch die Ausbildung des Denkens und der Unterstützung von Szenenfähigkeiten in spezifischen Szenarienanwendungen, um den Roboter von „Sehen und Gehen“ zu „Lesen und Urteilen“ zu ermöglichen, um die skalierbare Landanwendung mit körperlicher Intelligenz zu beschleunigen.“
Von der Fernbedienung bis zur Autonomie: Der Schlüssel zum Sieg liegt in Positionierung und Wahrnehmung
Im menschlichen Robotermarathon bedeutet autonomes Laufen, dass Roboter in einer offenen Umgebung unabhängig Positionierung, Wegplanung, Haltungskontrolle und Echtzeit-Entscheidungen treffen müssen. Nur eine dynamische Positionierung und Wahrnehmung auf Zentimeter-Ebene sorgt für Genauigkeit und Bewegungsstabilität.
Diese Fähigkeit ist eine der wichtigsten Schwellen für den Roboter in Richtung realer Anwendungsszenarien.
"Das Gehirn im Raum und Zeit" Produktdiagramm
Um dieses Kernproblem herum hat Chiyoshi Position „das Gehirn mit dem Körper und dem Raum“ ein Schlüsselwerpassungsgerät vorgestellt – „das Auge des Raums und der Zeit“ – ein Multisource-Fusionsterminal, das eine präzise Positionierung und nahtlose Verbindung von Robotern in Innen- und Außenumgebungen ermöglicht. Im Freien bietet das hochpräzise GNSS-Modul, das von Chisun selbst entwickelt wurde, dem Roboter ein "Richtungsgefühl" auf Zentimeter-Ebene; Im Innenraum kann das „Time-Space-Auge“ mit Hilfe von Bi-Sight V-SLAM (Visual Synchronous Positioning and Map Building) und der visuellen Neupositionierungstechnologie, die auf der Endseite hohe Rechenleistung unterstützt wird, die kumulierten Fehler des Roboters während des Fahrens in Echtzeit korrigieren und eine kontinuierliche Stabilität der Bewegungsbahn gewährleisten.
Multi-Source-Fusionsterminal - "Auge des Raums und der Zeit"
Es wird berichtet, dass in einer offenen Umgebung im Freien oder in einer Szene mit vorgefertigten Karten im Inneren das "Auge des Raums und der Zeit" in der Lage ist, einen horizontalen Fehler von nicht mehr als 5 cm und einen Höhenfehler von nicht mehr als 10 cm zu erreichen. Bei Signalsperrung, Komplexität der Umgebung oder ohne fertige Karte kann die kontinuierliche Genauigkeit des "Raumzeitauges" (der kumulative Fehler der kontinuierlichen Positionierung als Anteil der bewegten Entfernung) auf 0,75% gesteuert werden.
Darüber hinaus bietet das „Space-Time-Brain“ eine hochpräzise Kartenplanung und eine Routenplanung zur Unterstützung der autonomen Panrobotik-Navigation, die es dem Roboter ermöglicht, in Szenarien wie Parkinspektionen, städtische Sicherheit und komplexe Geländeinspektionen wirklich stabil zu arbeiten.
Von "nützlich" zu "gut nützlich", lassen sich Roboter schnell einsetzen
Nach der Lösung des Problems "genau sehen und laufen", muss ein wirklich funktionierender Roboter "verstehen und beurteilen".
Zu diesem Zweck hat Chisei Position "Körper-Raum-Gehirn" auch eine "Training-in-One" -Plattform für körperliche Intelligenz aufgebaut, die Modelltraining und Logik einsetzt, um einen vollständigen Daten- und Algorithmusschluss zu bilden.
Die Plattform kombiniert die allgemeinen Fähigkeiten von multimodalen Großmodellen, wie z.B. Generic Millennium, mit den speziellen Fähigkeiten von visuellen Kleinmodellen, um einen integrierten Prozess für Datenkennzeichnung, Modelltraining, Modelloptimierung und Echtzeit-Argumentation durch ein einheitliches Framework zu ermöglichen. In praktischen Anwendungen bieten große Modelle die Fähigkeit, Proben zu erkennen und zu verifizieren, während kleine Modelle durch kontinuierliche Ausbildung die Effizienz und Genauigkeit der Erkennung in bestimmten Szenarien verbessern.
Chisun Position Senior-Produkt-Experten erlauben Welle Einführung, mit Drohnen-Wasserinspektion als Beispiel, in der frühen Phase des Projekts, kann die "Train-in-One-Plattform" basierend auf multimodalen allgemeinen Großmodell, schnell die Identifizierung von Zielen wie "Wasserschwimmer und Müll" zu beenden; Während sich die von der Inspektion erfassten Daten anhäufen, werden spezielle visuelle Kleinmodelle trainiert, um Hallucinationen zu verringern und die Geschwindigkeit und Genauigkeit des Arguments zu verbessern. Gleichzeitig kalibrieren und ergänzen große Modelle die Erkennungsergebnisse kleiner Modelle, um ein kontinuierlich sich entwickelndes Datenflugrad zu bilden. Kleine Modelle, die auf ausreichende spezielle Datenausbildung basieren, können in Zusammenarbeit mit großen Modellen letztlich die Genauigkeit der Zielerkennung auf über 95% erhöhen.
Dieser Mechanismus ermöglicht es den Robotern, in Szenarien wie öffentlicher Sicherheitspatrouillen, Stromnetzinspektionen, Parkverwaltung und Notfallhilfe "schnell einzustellen", um eine Kapazitätsoptimierung von "schneller Bereitstellung" auf "kontinuierliche Optimierung" zu erreichen.
Neben der Verwirklichung der "Einkörper-Intelligenz" als Gruppenintelligenzzentrum unter einheitlichen Raum-Zeit-Benchmarks kann das "Körper-Raum-Gehirn" auch die Zusammenarbeit von menschlichen Robotern, Roboterhunden, Drohnen und unbemannten Autos in komplexen Umgebungen fördern, um den Sprung der "Gruppenintelligenz" zu erreichen.
Chitsu Position wurde für Roboter geboren, Billionen-Niveau-Anrufe schaffen eine solide technologische Grundlage
Als eine der zukünftigen Industrien mit zukunftsgerichtetem Layout in der "15. Fünfjahreszeitszeit" beschleunigt sich die intelligente Industrie, die durch menschliche Roboter repräsentiert wird, vom Labor zum Ausbildungsplatz, und 2025 wird von der Industrie als "Massenproduktionsjahr" für menschliche Roboter angesehen.
Vor diesem Hintergrund fördert CHIJI weiterhin die Entwicklung von Produkten und Technologien. Im April 2025 wurde das "Space-Time Intelligent Tribody Kit" veröffentlicht, das Robotern präzise, zuverlässige und sichere Raum-Zeit-Informationen in einer integrierten Umgebung im Innen- und Außenbereich bietet, so dass sie ein menschliches "Orientierungsgefühl" haben. Das Paket umfasst bereits mehrere intelligente Unternehmen und renommierte Robotermarken.
Die Veröffentlichung des „Hirns mit Raumzeit“ ist eine weitere Erweiterung dieses technologischen Pfades. Hinter ihm steht kein einzelner Durchbruch, sondern die konzentrierte Freisetzung, die sich langfristig im Bereich der Raum-Zeit-Intelligenz angesammelt hat. Derzeit überschreitet die Anzahl der monatlichen Anrufe von Chisun Positions-Raum-Zeit-Intelligenz-Diensten Billionen und deckt mehr als 4 Millionen intelligente Autos, 60 Millionen Smartphones, 200.000 Tiefhiegefahrzeuge und mehr als 100.000 Mess- und Ingenieurgeräte ab, was die erste weltweite Plattform für Raum-Zeit-Intelligenz in diesem Umfang ist.
Mit der kontinuierlichen Entwicklung von grundlegenden Fähigkeiten wie dem „Raum-Zeit-Gehirn“ werden Roboter in komplexeren Szenarien skalieren und ein wichtiger Bestandteil des Stadtbetriebs, der industriellen Modernisierung und der öffentlichen Sicherheit werden. Und wenn Milliarden von Robotern ein Raum-Zeit-Benchmark teilen, wird Gruppenintelligence nicht mehr im Labor bleiben – eine intelligente Welt, in der Roboter tief beteiligt sind, beschleunigt sich.
