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Landwirtschaftliche Mikroklimabeobachtungsstation

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Landwirtschaftliche Mikroklimabeobachtungsstation, die sich aus fünf Teilen des Wettersensors, des Collectors, des Solarenergiesystems, des Steighalters und der Cloud-Plattform zusammensetzt.

Produktdetails

Landwirtschaftliche Mikroklimabeobachtungsstation

1. Produktbeschreibung

NQ8Landwirtschaftliche MikroklimabeobachtungsstationEs ist ein hoch integriertes, energiearmes, schnell installierbares und präzises Wetterbeobachtungsgerät für die Überwachung im Feld.

Das Gerät besteht aus fünf Teilen: einem Wettersensor, einem Sammler, einem Solarversorgungssystem, einem Steighalter und einer Cloud-Plattform. Frei von Inbetriebnahme, kann schnell eingerichtet werden, weit verbreitet in den Bereichen Meteorologie, Landwirtschaft, Forstwirtschaft und wissenschaftliche Expeditionen.

农田小气候观测站

II. Produkteigenschaften

1. Niedriger Verbrauch: statischer Stromverbrauch weniger als 50uA

2. Standard mit GPRS-Netzwerk, Unterstützung für erweiterte Bluetooth, Kabelübertragung

7 Zoll Android Touchscreen, Version 4.4.2, Quad-Core Cortex ™- A7，512M/4G

Unterstützung für Modbus 485 Sensorerweiterungen

5. Solarladungsmanagement MPPT automatische Leistungspunktverfolgung

6. Drei Meter Kohlenstoffstahlhalter mit zwei Gewindeschrauben

7. SMS-Alarm, SMS-Nachrichten nach Überschreitung an das angegebene Handy senden

8.rostfreier StahlMaterial Schutzgehäuse, korrosionsbeständig, antioxidativ, wasserdicht IP66

Technische Parameter

1. Collector Stromversorgung Schnittstelle: GX-12-3P Stecker, Eingangsspannung 5V, mit RS232 Ausgang Json Datenformat, Collector Stromversorgung: DC5V ± 0,5V Spitzenstrom 1A,

2. Sensor-Modbus, 485-Schnittstelle: GX-12-4P-Stecker, Ausgangsspannung 12V / 1A, Gerätekonfigurationsschnittstelle: GX-12-4P-Stecker, Eingangsspannung 5V

3. Solarenergiebetrieben, Blei-Säure-Batterien konfigurieren, optional mit 30W 20AH / 50W 20AH / 100W 100AH. Laderegler: 150W, MPPT automatische Leistungspunktverfolgung, Effizienzsteigerung um 20%

4. Datenhochladungsintervall: 1 Minute - 1000 Minuten einstellbar

Bildschirmgröße: 1024 * 600 RGB LCD

Einige Sensorparameter

Name	Messbereich	Auflösung	Genauigkeit
Umgebungstemperatur	-40～+80℃	0.01℃	±0.3℃（25℃）
Relative Luftfeuchtigkeit	0 bis 100% RH	0,01%RH	± 3% RH (20% ~ 80%)
Lichtintensität	0-157286LUX	1Lux	＜±3%
Atmosphärischer Druck	300-1100PS	0,1hPa	±0.25%
Taupunkt Temperatur	0~+70℃	0.1℃	±1℃
Rohr Bodentemperatur	-30～+70℃	0.01℃	±0.3（-10~70℃）
Rohrfeuchtigkeit des Bodens	0～100%	0.1%	±3%
Rohr Bodensalz	0 ~ 20000us / cm	1us/cm	± 3 (0 ~ 10000us / cm) ± 5% (voller Bereich)
Boden PH (Elektrodenmethode)	0 bis 14PH	0.01	± 0,1 PH
Boden Stickstoff Phosphor Kalium	0 ~ 1999mg / kg	1 mg/kg	±2%
Bodenverdampfung	0 bis 75mm	0,1 mm	±1%
Wind Richtung	0-360 Grad	0,1 Grad	±1 Grad
Windgeschwindigkeit	0-60m/s	0,01 m/s	± 0,2 m/s
Durchschnittliche Windgeschwindigkeit☆	0-60m/s	0,01 m/s	± 0,2 m/s
Regenmenge	≤ 4mm/min	0,2 mm	≤±2%
UV-Strahlung	0 bis 500W/ ㎡	0,01 W/ ㎡	≤±3%
Sonnenscheinstunden	0 bis 6500h	0,1 h	<0,2 h
Photoelektrische Gesamtstrahlung	0-2000W/m2	1W/m2	＜±3%
Effektive Strahlung	0-2000W/m2	1W/m2	≤±5%
Kohlendioxid	400-5000ppm	1ppm	± (50 ppm + 5% Lese)
PM2,5	0-1000ug/m³	1µg/m³	± 10 % (< 500 µg)
PM10	0-1000ug/m³	1µg/m³	± 10 % (< 500 µg)
Kohlenmonoxid	0-1000ppm	1ppm	±2ppm
Schwefeldioxid	0-20 ppm	0,1 ppm	±1ppm
Stickstoffdioxid	0-20 ppm	0,1 ppm	±1ppm
Ozon	0-20 ppm	0,1 ppm	±1ppm
Negatives Sauerstoffion	0 bis 100.000 Stück/cm3	1 Stück/cm3	Messwert ± 10%; Ionenmigration ≤±20%
Sauerstoffgehalt	0~25%Vol	0.1%	±3%FS

4. Cloud-Plattform

1.CS-Architektur-Software-Plattform, unterstützt Handy, PC-Browser direkt beobachten, keine zusätzliche Installation von Software.

2. Unterstützung für mehrere Konten und Anmeldungen mit mehreren Geräten

3. Unterstützt Echtzeit-Datenanzeige und historische Datenanzeige Dashboard

4. Cloud-Server, Cloud-Datenspeicher, stabil und zuverlässig, einfach zu skalieren, Lastbalance.

Unterstützung von SMS-Alarmen und Schwelleneinstellungen

6. Unterstützt die Kartenanzeige und die Anzeige von Geräteinformationen.

7. Unterstützung der Datenkurvenanalyse

8. Unterstützung für Datenexport in Tabellenform

Unterstützung für Datenweiterleitung, HJ-212-Protokoll, TCP-Weiterleitung, HTTP-Protokoll usw.

Unterstützung der Datennachbearbeitung

Unterstützung der externen Ausführung von Javascript-Skripten

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