Inl?ndische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-HIS3559A)

Inländische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-HIS3559A)Integriert mit einer Vielzahl von intelligenten Edge-Computing-Algorithmen wie Panorama-Splicing, Zielerkennung, Zielverfolgung, Zielerkennung, Alarmverbindung und Informationsaufzeichnung, die auf verschiedene reale Kampfszenarien wie Luft, Boden und Wasser angewendet werden können, mit der Erkennung, Erkennung und Verfolgung einer Vielzahl von Zielen wie Menschen / Fahrzeuge / Tiere / Flugzeuge / Schiffe / Drohnen.

Inländische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-HIS3559A)Sicherheitssysteme bereitstellenBlick auf sechs Wege,Hören Sie auf alle Seiten, können Sie eine gute Wirkung des realen Kampfes erzielen, effektiv verbessern Sie die Praktizität des Systems, Vermeidung von Fehlermeldungen, Verringerung von Fehlermeldungen und Verbesserung der Überwachungsleistung,Ein reibungsloses Upgrade von herkömmlicher Sicherheit auf intelligente Sicherheit.

Die Zieltypen werden automatisch erkannt und entfernt, wenn Wind, Gras und verschiedene Störungen in der äußeren Umgebung verursacht werden (z. B. Bäume, Steine, Gebäude, Fahnen, Geländer, fliegende Insekten, Regenwasser usw.), um Ziele wie Menschen / Fahrzeuge / Tiere / Flugzeuge / Schiffe und Drohnen genau zu erkennen und die Zieltypen automatisch zu überlagern und in Videos zu speichern.

Rufen Sie den Tracking-Algorithmus auf, verfolgen Sie kontinuierlich das Ziel, sperren Sie das Ziel in einem bestimmten Bereich des zentralen Bildschirms, korrigieren Sie das Tracking-Feld automatisch während der Verfolgung, können Sie das Ziel automatisch neu auswählen, wenn ein Fehler auftritt, während das Objektiv adaptiv verdoppelt wird, um eine gute Verfolgungswirkung zu gewährleisten.

Unterstützung für die Einstellung von Erkennungsbedingungen nach spezifischen Anforderungen, einschließlich Zielschweifen, Festhalten, Retrogramm, Aggregation, Invasion, Grenzüberschreiten usw., kann das Ziel in Echtzeit markieren und Alarminformationen hochladen.

Kommunikation mit mehreren externen Geräten über Schnittstellen, Zugriff auf verschiedene Alarmquellen und Alarmverbindungen. Wenn ein externes Gerät eine Alarmsituation entdeckt, kann es aufgrund der Standortinformationen der Alarmsituation das optische Gerät dazu führen, automatisch zu springen, das Ereignis zweimal zu bestätigen, das Ziel automatisch zu erkennen und zu verfolgen und den gesamten Prozess des Ereignisses aufzuzeichnen.

Schiffstypen erkennen

Erntenwachstumserkennung

Mit dem tiefen residualen konvolutiven neuronalen Netzwerk als Grundmodell berechnet man die mehrdimensionale Übereinstimmung des Ziels und bestimmt die Zieleigenschaften durch die Extraktion / Kontrast der Zielerkennung und der Merkmale gemäß der Euclideafstandsberechnungsmethode. Zum Beispiel Gesichts-/Kennzeichenerkennung, Auto-/Schiffsklassifizierung und Pflanzenwachstumserkennung.

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Unterstützt das Echtzeit-Splicing und die Ausgabe von mehreren 4K-Videobildschirmen, Frame-Synchronisierung zwischen den einzelnen Videobildschirmen, keine Wiederholungen, keine Fehler und keine fehlenden Inhalte am Splicing. Das Front-End-Splicing reduziert den Bandbreitendruck für die Netzwerkübertragung erheblich.

Unterstützung für das Docken mit externen Geschäftssystemen vor Ort (z. B. ADS-B, AIS, GPS usw.), um mehrdimensionale Zielinformationen zu erhalten und eine aufgelistete Darstellung von Zielen in Videos zu ermöglichen.