Inl?ndische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-RK3588J)

Inländische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-RK3588J)Integriert mit einer Vielzahl von intelligenten Edge-Computing-Algorithmen wie Panorama-Splicing, Zielerkennung, Zielverfolgung, Zielerkennung und Alarmverbindung, die auf verschiedene reale Kampfszenarien wie Luft, Boden und Wasser angewendet werden können, mit der Erkennung, Erkennung und Verfolgung einer Vielzahl von Zielen wie Menschen / Fahrzeuge / Tiere / Flugzeuge / Schiffe / Drohnen.

Inländische Randkalkulationsbox (ZS-AIBOX-RK3588J)So hat das Sicherheitssystem acht Ohren zu hören, sechs Augen zu betrachten und eine gute Lösung der Wirkung des realen Kampfes zu erzielen, um eine glatte Upgrade der traditionellen Sicherheit zu intelligenter Sicherheit zu erreichen und die Überwachungsleistung effektiv zu verbessern.

Filtern Sie falsche Alarme durch Windbläse und verschiedene Störungen in der äußeren Umgebung (z. B. Bäume, Steine, Gebäude, Fahnen, Geländer, fliegende Insekten, Regenwasser usw.), erkennen Sie genau Ziele wie Menschen / Fahrzeuge / Tiere / Flugzeuge / Schiffe und Drohnen und überlagern Sie automatisch die Zieltypen und speichern sie im Video.

Unterstützung für die Einstellung von Erkennungsbedingungen nach spezifischen Anforderungen, einschließlich Zielschweifen, Festhalten, Retrogramm, Aggregation, Invasion, Grenzüberschreiten usw., kann das Ziel in Echtzeit markieren und Alarminformationen hochladen.

Durch kontinuierliche Verfolgung des Ziels, sperren Sie das Ziel in einem bestimmten Bereich des zentralen Bildschirms, korrigieren Sie das Tracking-Feld während der Verfolgung, können Sie das Ziel automatisch neu auswählen, wenn ein Fehler auftritt, während das Objektiv adaptiv verdoppelt wird, um eine gute Verfolgungswirkung zu gewährleisten.

Gesichtserkennung

Schiffstypen erkennen

Mit dem tiefen residualen konvolutiven neuronalen Netzwerk als Grundmodell berechnet man die mehrdimensionale Übereinstimmung des Ziels und bestimmt die Zieleigenschaften durch die Extraktion / Kontrast der Zielerkennung und der Merkmale gemäß der Euclideafstandsberechnungsmethode. Zum Beispiel Gesichts-/Kennzeichenerkennung, Auto-/Schiffsklassifizierung und Pflanzenwachstumserkennung.

Kommunikation mit mehreren externen Geräten über Schnittstellen, Zugriff auf verschiedene Alarmquellen und Alarmverbindungen. Wenn ein externes Gerät eine Alarmsituation entdeckt, kann es aufgrund der Standortinformationen der Alarmsituation das optische Gerät dazu führen, automatisch zu springen, das Ereignis zweimal zu bestätigen, das Ziel automatisch zu erkennen und zu verfolgen und den gesamten Prozess des Ereignisses aufzuzeichnen.

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Unterstützt das Echtzeit-Splicing und die Ausgabe von mehreren 4K-Videobildschirmen, Frame-Synchronisierung zwischen den einzelnen Videobildschirmen, keine Wiederholungen, keine Fehler und keine fehlenden Inhalte am Splicing. Das Front-End-Splicing reduziert den Bandbreitendruck für die Netzwerkübertragung erheblich.

Unterstützung für das Docken mit externen Geschäftssystemen vor Ort (z. B. ADS-B, AIS, GPS usw.), um mehrdimensionale Zielinformationen zu erhalten und eine aufgelistete Darstellung von Zielen in Videos zu ermöglichen.

▲ Erscheinungsbild, Schnittstellenplatte