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2752965539@qq.com
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Telefon
18923788735
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3. Etage, Wangcheng Building, Longguan East Road, Longhua District, Shenzhen
Shenzhen Yinsai Elektronik Co., Ltd.
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3. Etage, Wangcheng Building, Longguan East Road, Longhua District, Shenzhen
Campus Anti-Mobbing-System AI-Stimme-Schlüsselwörter One-Click-Alarm-Terminal
Campus Anti-Mobbing-System AI-Stimme-Schlüsselwort-Alarm-Terminal,Es handelt sich um ein Sicherheitsgerät, das künstliche Intelligenz zur Überwachung und Frühwarnung verwendet, um Mobbing auf Schulen zu verhindern und zu reagieren. Es überwacht hauptsächlich die Sprachdaten in der Umgebung in Echtzeit durch die Installation eines intelligenten Sprachterminals an wichtigen Standorten auf dem Campus und analysiert und verarbeitet die gesammelten Daten mit Algorithmen zur Spracherkennung und natürlichen Sprachverarbeitung. Sobald ein vorgegebenes Notfallschlüsselwort oder ein empfindliches Wortschatz erkannt wurde, wird sofort eine Warnung ausgelöst und automatisch alarmiert. Solche Terminals werden in der Regel von Shenzhen Yinsai Electronics Co., Ltd. angeboten.
Verwenden Sie KI-Technologien und Spracherkennungssoftware, um die Umgebung des Campus zu überwachen, Schlüsselwörter für Mobbing wie „Rettung“, „Kampf“ etc. automatisch zu erkennen und Alarme automatisch auszulösen, wenn diese Schlüsselwörter erkannt werden. Das Terminal kann an allen Ecken des Campus installiert werden und kann nicht nur Geräusche in Echtzeit erfassen und analysieren, sondern auch einen Alarmmechanismus sofort aktivieren, wenn ein Schlüsselwort für Mobbing erkannt wird.
Fähigkeit zur Frühwarnung und Umgang mit Mobbing-Vorfällen durch KI-Spracherkennungstechnologie. Diese Systeme umfassen in der Regel eine zentrale Managementplattform, einen sekundären Managementhost und eine Vielzahl von Endgeräten, die zusammen ein komplettes Campus-Sicherheitssystem bilden.
Das System verfügt über eine Echtzeitüberwachung, die die Sprachnachrichten rund um die Uhr in der Umgebung erfasst. Durch den integrierten KI-Algorithmus kann das System diese Informationen in Echtzeit analysieren und sofort warnen, wenn eine potenzielle Notsituation entdeckt wird.
Wenn das System ein vorgegebenes Notfallschlüsselwort oder ein empfindliches Wortbuch erkennt, wird ein Alarm automatisch ausgelöst, um die Umgebung durch Ton, Licht oder andere Weise zu warnen und die Alarminformationen schnell an das Überwachungszentrum oder die betroffenen Personen zu übermitteln.
Das System unterstützt die One-Click-Alarmfunktion, so dass der Benutzer sich schnell mit einem Überwachungszentrum oder einem Notfalldienst in Verbindung setzen kann, was für eine schnelle Reaktion auf Notfälle von entscheidender Bedeutung ist.
Das KI-Spracherkennungsschlüsselwort-Alarmsystem eignet sich für eine Vielzahl von Szenarien wie Krankenhäuser, Banken, Schulen, Tankstellen usw. Auf dem Campus verhindert und reagiert das System effektiv auf Mobbing und schützt die Sicherheit der Schüler.
Einige Terminals verfügen über eine eingebaute Kamera, die nicht nur die Gesichtsmerkmale des Anrufers eindeutig erkennt, sondern auch eine 24-Stunden-Audio-Videoaufnahme ermöglicht.
Der Benutzer kann die Karte anpassen und die Alarm-Branche in der Kartenschnittfläche seiner Server-Software aufstellen, um die Zustandsinformationen des Geräts anzuzeigen.
Über die Alarmsoftware oder den Alarmverwaltungshost können Rundfunkrufe auf die Front-End-Alarmsektion umgekehrt gestartet werden, ein-zu-ein oder ein-zu-mehrere, während auch Audiodateien ausgestrahlt werden können.
Mit fortschrittlichen KI-Algorithmen kann das System kritische Informationen in Notfällen genau identifizieren und so die Genauigkeit der Frühwarnung verbessern.
Das Systemdesign konzentriert sich auf eine schnelle Reaktion und kann den Alarmmechanismus im Notfall schnell starten, die Reaktionszeit verkürzen und das Sicherheitsmanagement effektiv verbessern.
Die One-Click-Alarmfunktion ermöglicht es auch Personen ohne Fachkenntnisse, das System schnell und effizient zu nutzen, was die Zugänglichkeit und den Nutzen des Systems verbessert.
Systemzusammensetzung







